本文摘要: 近日,entity["people", "Brian Chesky", 0],即 entity["organization", "Airbnb", 0] 的首席执行官,对人工智能(AI)广泛替代初级岗位员工提出了警示。他指出,虽然AI具备完成许多低级、重复性任务的能力,但若企业因此削减或忽视初级岗位的招聘与培养,将导致未来缺乏中高层领导人才,从而引发“领导真空”及组织能力断层的风险。文章将从四个方面进行详细阐述:首先分析AI替代初级岗位的趋势及其对就业结构的冲击;其次探讨Chesky所提出的“领导力管道断裂”问题;再次从企业战略与人才培养的视角,讨论为何不能只依赖AI而忽视人力投入;最后审视这一警示对教育、劳动力市场与公共政策的启示。通过对这些维度的论述,本文旨在揭示AI时代中,“让AI做能做的工 人类做必须做的事”这一平衡的重要性,并强调初级岗位在组织与社会发展中的基础性作用。读者可从中理解AI与就业、人才发展、组织未来之间复杂而紧密的关系,从而更全面地思考技术变革与人力资源管理的融合路径。
随着AI技术的成熟,越来越多企业将它用于替代部分低技能、重复性的岗位。例如,Chesky指出,AI “可以做很多低级、更多初级岗位的工作”。citeturn0search3turn0search7turn0search1 这表明初级岗位员工的职责正在被自动化工具覆盖,给传统就业模式带来挑战。
乐天使从就业结构来看,初级岗位通常是职场新人、毕业生入行的重要起点。如果这些岗位被AI取代,意味着“入门级”机会越来越少,年轻人进入职场的门槛被提高。Chesky警告:“如果没有年轻人能够得到工作,那么未来就没有人去做高度战略的领导职位”。citeturn0search3turn0search7
更广泛地,AI替代初级岗位或许造成劳动市场的两极分化:一方面是高技能、战略性岗位需求仍在,另一方面是初级岗位减少或消失,新手难以进入。这不仅影响个人职业发展,也影响社会的再生产和人才流动机制。
Chesky强调,初级岗位不仅仅是完成任务,更是培养未来中高层领导的重要平台。他指出,如果企业不为初级员工提供“从底层往上走”的机会,那么将来领导层将缺乏经验积累。citeturn0search3turn0search7
这种“领导力管道”一旦被软化、缩减或切断,企业的组织能力可能出现空缺。没有经历基层岗位积累的管理者,可能缺乏对组织运转、基层员工视角以及文化认同的深刻理解,从而影响决策质量与执行效率。
此外,从更长远的社会视角看,这种断裂还会削弱人才梯队建设。初级岗位曾是职场生态系统中“流动、晋升、积累”的重要环节。如果这个环节被压缩,整个劳动力结构将陷入一种“跳级”或者“空降”式的补位,从而可能削弱组织和社会的承接能力。
在企业战略层面,AI确实能提升效率、降低成本,但Chesky的警示在于:效率提升若建立在“削减初级人力资源通道”之上,长远来看可能适得其反。正如报道指出,他认为“AI是工具,不是魔法”。citeturn0search7turn0search1
从人才培养机制来看,企业应当设计“AI辅助”而非“AI替代”模式,即让AI处理重复任务,但保留初级人才在任务中学习、成长、积累判断和经验。这样,AI提升效率的同时,人才梯队也得以构建。这一点,Chesky具体建议了“设定底线招聘比例”“重设计初级角色”作为战略举措。citeturn0search7
另外,企业文化与组织记忆的传承也依赖初级岗位员工的经验积累与成长。过分依赖AI而减少招聘,会削弱员工间的互动与学习机会,从而削弱组织的凝聚力与创新能力。这使得初级岗位并非仅为低级任务服务,而是组织内部成长和知识传递的关键环节。
Chesky不仅向企业发出警告,也对教育界和求职者提出建议:他鼓励学生“停止害怕AI、关注永不过时的技能”,如解决问题能力、领导能力、批判性思维与清晰沟通。citeturn0search6turn0search1 这表明,在AI时代,教育与职业准备应侧重于人类独特能力的发展。
从劳动力市场视角看,若初级岗位减少,将会出现“没有入门机会但仍需晋升”的职业瓶颈。因此,教育与培训机构、政府就业部门,应当提前思考如何保障“首次就业通道”不中断,如何为职业新人提供实践机会。这不仅是个人问题,更是社会公平与流动机制的问题。
在公共政策层面,这种技术替代与人才断层的风险提示政府需介入:可能包括扶持企业保留初级岗位、鼓励企业建立实习及训练项目、以及设定监管或激励机制,确保技术进步不会削弱劳动力发展通道。正如Chesky所言,“如果没有年轻人被雇用,未来谁来担纲领导?”citeturn0search3
总结:
综上所述,Airbnb 首席执行官 Brian Chesky 对 AI 替代初级岗位员工所释放的警示,既是针对企业战略的提醒,也是对教育、劳动力市场和公共政策的重要启示。他指出:虽然后者(AI)具备替代一部分低级任务的能力,但若过度依赖而缩减初级岗位或忽视年轻人才培养,将危及组织的人才梯队、领导力管道及长期竞争力。
未来,组织应当在“让AI做能做的工,保留人做必须做的决策与成长”之间找到平衡;教育与培训应聚焦人类永不过时的能力;社会与公共政策需确保技术进步不会破坏人力资源发展的基本结构。唯有如此,AI浪潮才可能成为人类职业成长的助力,而不是岗位断层的催化剂。
